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          系列1

          油氣田企業如何擁抱數字化未來

          數字化技術催生了企業發展的新業態、新模式,已成為經濟發展的重要驅動力。聚焦油氣上游,面對生存挑戰,數字化轉型也成為各大公司應對油價劇烈波動與能源轉型、實現高質量發展的重要戰略選擇!凹瘓F公司對于數字化轉型的目標非常明確,就是通過數字化轉型來促進企業的高質量發展!崩鰯抵枪靖笨偨浝項钣抡f,落實到油氣田企業,就是要將數字技術與油氣田業務充分融合,實現企業價值和卓越目標。

          戰略 從頂層設計統籌推進 瞄準效率與價值提升

          數字化油田并不是一個新鮮詞。尤其是近年來,隨著國際油價劇烈震蕩,石油公司面臨生存挑戰,需大幅降低成本,尋找新的業務增長點,“數字化轉型”因此成為重要的戰略選擇。

          油氣上游業務作為傳統工業產業,數字化轉型絕非一朝一夕之功,必須從企業發展戰略的高度上重視數字化轉型,并配備與之相對應的領導力,全面推進數字化油氣田建設。

          作為集團公司數字化轉型智能化發展首批重點示范實施單位中的油氣田企業之一,塔里木油田在制定“十四五”戰略目標中,把大力推進數字化轉型、以科技創新支撐高質量發展納入油田五大發展戰略的“創新工程”之中,并形成了“十三五”夯基礎、“十四五”強應用、“十五五”智運營,到2030年全面建成智能油田的數字化轉型智能化發展戰略思路,指導和推動油田數字化智能化走深走實,強力支撐油田率先建成世界一流大油氣田。

          為加快推進數字化轉型步伐,塔里木油田建立了數字化轉型決策層、管理層、執行層、協作層“四級”組織體系,成立了由執行董事、黨工委書記任組長,領導班子成員、信息與自動化首席技術專家任副組長,首席技術專家、總經理助理、副總師、機關部門和相關二級單位負責人為成員的數字化轉型智能化發展工作領導小組,決策數字化轉型智能化發展的方向、目標和重點任務。

          “對于我國陸上最大的石油生產基地來說,數字化轉型始終是大慶油田破解發展瓶頸、提升經濟增長質量、推進高質量發展的戰略舉措!贝髴c油田生產運行與信息部副主任管尊友說,油田圍繞主營業務,加快升級信息應用技術,大力推進數字化轉型智能化發展。

          《大慶油田振興發展綱要》明確了到2030年智慧油田基本實現的建設目標。大慶油田提出推進數字油田—智能油田—智慧油田的“三步走”戰略,把數據作為關鍵生產要素,構建數據采集、傳輸、分析、決策的全流程體系,通過數字化與勘探開發業務的深度融合,拉動技術變革、生產變革、管理變革,驅動油田高質量發展。

          平臺 破解煙囪式建設難題 支撐上游數字化建設【點擊查看】

          2017年起,昆侖數智(中油瑞飛)按照集團公司部署,與上游業務深度融合,打造了中國石油自主可控、功能完備的智能云平臺——夢想云,進一步促進數字技術與傳統油氣行業跨界融合,改變過去煙囪式的信息化建設模式,支持業務應用向“模塊化、迭代式”工業APP模式轉型,助力上游業務率先邁入數字時代。

          楊勇介紹,過去無論開發哪套系統,都是計算、儲存、網絡、數據庫、應用功能等全流程開發,不同的系統相互獨立,需要一個平臺將它們連接起來,以實現IT資源的可視化與智能化、通用需求的模塊化與共享化以及軟件開發過程的標準化與自動化,支撐油氣田數字化建設。而夢想云就是這樣一個平臺。

          2019年3月,夢想云在大港油田正式上線。按照推廣實施標準化模板,基于大港油田完善的勘探開發數據庫和數據治理體系,實現了專業數據、生產數據及時準確入湖,并通過綜合項目數據管理,為在線研究項目提供了快速、精準、及時的數據服務,為研究環境推廣、項目研究奠定了基礎。

          在歧口凹陷濱海斷鼻有利目標評價與井位優選項目中,大港油田借助夢想云,對海量數據采取一鍵式精準提取,通過平臺實現多軟件整合協同、多專業成果綜合分析,深化地震解釋與構造研究、沉積儲層研究、油藏研究、含油氣評價、井位部署論證,提高了研究效率,增強了井位決策的科學性;實現跨軟件協同調用數據和圖件,通過開啟光標聯動功能,實現多成果同步研究決策。充分發揮夢想云平臺化特點,植入探評井鉆試工程優選模塊,將構造、剖面、地震等數據,與地物、紅線、規劃等地面信息相結合,實現地面、地下數據可視化綜合分析,提高井位部署效率。

          借助夢想云,大港油田快速完成了歧口凹陷濱海斷鼻增儲建產,利用數據湖海量數據一鍵精準提取,項目研究數據準備效率提升了45%,通過協同攻關,研究效率提升30%,單井實施周期縮短8%,工程建設投資降低4%,效果顯著。

          “油氣田企業數字化轉型成功與否,最終還是要看能否真正在增儲上產、提質增效、防控風險等方面取得成果,實現效益和效率的提升!睏钣抡f道。

          新疆吉慶油田依托物聯網、大平臺采油井站一體式優勢,整合現場數據、研究、監控業務,搭建了生產聯合指揮中心。生產聯合指揮中心負責生產數據的采集、生產指令的下達與落實、信息的傳達與匯報、生產工況與視頻的監控、異常工況的處置。目前,吉7井區546口采油井、268口注水井,頁巖油井區111口采油井的生產數據都已全部實現實時遠程采集與工況、歷史數據查詢。工作人員通過監控大屏上的生產運行數據、工況預警系統,就能全面掌握油井區自動化生產油井的工況,實現1分鐘問題發現、5分鐘診斷、30分鐘內趕赴現場解決。

          生態 打造新型數字化能力 讓全鏈條共享轉型成果【點擊查看】

          9月12日8時,在長慶油田采氣一廠作業三區視頻監控室里,智能巡檢系統已經自動開啟一日兩次的巡檢工作了。這種定時高效全智能自動巡檢的方式,覆蓋全部作業區的集氣站,甚至是離作業區區部達100公里以外的偏遠集氣站,設備設施運行情況也盡收眼中。

          “數字化轉型不能簡單理解為對云計算、物聯網、5G、大數據、人工智能等數字技術的應用,它還涉及企業的治理體系、治理能力、組織架構、產業鏈生態等!睏钣卤硎。

          已經開發建設30多年的長慶油田采氣一廠是目前長慶油田產氣量最高的采氣廠。為了保持高效開發,采氣一廠通過智能化管理,778口氣井實施智能助排措施,集氣站所有動設備實現一鍵啟停,凈化廠重復性操作實現自動控制,單站年自動巡檢730次,巡護工作量及管理難度降低60%。與此同時,監控模式由“兩級監控”調整為“一級監控”,700多名駐站員工撤至作業區區部、凈化廠駐地、區域保障點,蘇里格東南區天然氣年產45億立方米用工僅220人。

          “通過開展智能巡檢,作業區從原來一日一次的員工按時上站巡檢轉化為智能化系統執行的一日兩次的自動巡檢,有效解放了巡檢的人力資源。3座中心站每月可減少駐站車輛行駛距離達4000余公里,集氣站無人值守管理水平得到持續提升!辈蓺庖粡S作業三區負責人呂華說。他們在智能化護航安全管理方面下足功夫,進一步強化遠程自動監控,提高集氣站高清可視化監控水平。通過在5座凈化廠開展智能化改造,解決了當前操作崗位重復、低效的工作,促進崗位人力資源配置進一步優化,生產組織得到有效加強。

          數字化轉型最終是要實現產業鏈生態的轉型,不僅是油氣田,而是上游業務這個鏈條上的所有環節都能享受到數字化轉型帶來的便捷高效,從而推動整個產業鏈高質量發展。

          目前,塔里木油田正在搭建物探現場標準化數據采集與管理平臺,系統建成后替代物探生產管理系統的采集和應用端,實現與施工方物探業務在線和智能管理建設的共享,促進物探采集高質量發展。不僅限于物探,塔里木油田正在從信息采集、信息傳輸、信息存儲、信息應用等多維度開展數字化建設,實現數據在油氣勘探、工程技術等上游整個業務鏈條的數據共享與應用支撐。

          毫無疑問,數字技術應用在能源革命戰略中發揮著舉足輕重的作用,引領油氣產業變革。隨著數字化轉型的深入推進,率先邁入數字時代的油氣田企業必將帶動上游業務進一步優化升級,驅動形成上下游業務鏈新生態。(記者 王源 受吉相 張云普 劉英 徐佳 通訊員 吳娟,通訊員 王勝斌參與采訪)

          楊學文 塔里木油田公司執行董事、黨工委書記

          楊勇 昆侖數智公司副總經理

          1.數字化轉型面臨哪些現實挑戰?
          楊學文

          塔里木盆地是我國陸上最大的含油氣盆地,油氣藏地質條件復雜,勘探開發難度大,油氣業務點多線長面廣,生產環境多為戈壁荒漠和崇山峻嶺,安全環保風險高,企業管理難度大。推動數字化轉型、智能化發展,是塔里木油田實現效益發展、安全發展、高質量發展的重要手段,也是建設世界一流大油氣田的重要標志,是轉變經營管理模式、推進全面深化改革的必要條件,是實現本質安全、大局和諧穩定的有力保障。

          塔里木油田積極貫徹落實習近平總書記關于大力提升國內油氣勘探開發力度等系列重要批示指示精神,加快破解信息化智能化技術與油氣勘探開發相結合這道“必答題”,支撐世界一流大氣田建設,取得明顯成效。

          楊勇

          數字化轉型要面臨的挑戰主要有兩個方面,一是數字化轉型必然會觸及現有的生產組織模式和業務流程變革。在我看來,數字化轉型分兩步,第一步是數字化,即通過前端物聯網的采集,使設備數字化,所有業務實現全面的線上運行,業務之間形成連接、協同與共享。第二步是轉型,即實現跨領域的業務銜接與協同將促使既有的生產組織方式發生變革。挑戰即在于此。比如塔里木油田通過打造標準化信息工作平臺,實現了自動化巡檢,再加上移動端的定期巡檢,便不再需要定期安排人員到現場巡檢,那么我們常見的井—站—采油(氣)廠的業務組織架構和業務流程就將因此而發生改變?梢钥闯,這并不是油氣田的某一個部門就能獨立完成的,需要從油氣田企業總部層面推進實施。

          二是目前世界上還沒有傳統石油公司數字化轉型的成功經驗可以借鑒。不同的技術應用等點上的突破是有的,但由點及面的系統性經驗目前尚無跡可尋。所以從油氣田企業層面進行數字化轉型是一個企業管理創新的過程,需要企業層面予以持續的高度重視,下大力氣持續推進。

          2.數字化轉型需要企業做出哪些調整?
          楊學文

          近年來,塔里木油田嚴格貫徹落實集團公司“一個整體、兩個層次”和勘探與生產分公司“兩統一、一通用”的工作要求,創新設計出數字化油田整體技術架構,實現了勘探開發夢想云平臺率先落地塔里木,建成塔里木油田智能網絡協同工作平臺——“坦途”,為數字化轉型智能化發展奠定基礎。進入“十四五”,塔里木油田錨定建設世界一流大油氣田目標,堅持“七統一”原則,全面加強數字化、智能化與油氣業務深度融合,以數字化轉型驅動高質量發展。今年,塔里木油田正式啟動實施數字化轉型智能化發展試點建設,從講政治的高度,把數字化轉型智能化發展試點工作作為“一把手”工程,全力抓好試點計劃的落地、落實和達標,打造上游業務數字化轉型智能化發展樣板工程,為集團公司上游業務高質量發展做出積極貢獻。

          突出頂層設計,形成主要領導部署指揮、分管領導統一領導、科技信息處牽頭組織協調、業務部門積極主導、信息化實施單位主動作為、甲乙方隊伍密切合作的數字化智能化油田建設格局。擘畫建設藍圖,引用集團公司標準11項,制定油田公司標準101項,形成特色標準體系。搭建采集、傳輸、存儲為基礎,辦公、工控、員工交流為應用的“3+3”總體架構,推行項目建設、運維一體化的管理模式,組建數字化油田建設項目經理部統攬項目,以昆侖數智為主、特色承包商為輔的隊伍結構。

          推動“以點帶面”,在勘探開發等九大業務領域,加快推進14個試點業務應用場景建設,形成全業務鏈、全方位數字化轉型智能化發展格局。實行勘探開發業務全過程數字化管理、智能化應用,實現油氣藏精益管理,打造哈得、博孜“一油一氣”智能油氣田樣板,支撐新型采油氣作業區建設。加快推進鉆完井遠程管控支持系統的覆蓋面,促進鉆完井安全、提速、提質、提效。構建勘探開發工程的資源、數據和軟件“三共享”,“勘探開發、地質工程、前方后方、甲方乙方”四協同一體化科研新模式,大幅提升研究效率和水平。

          打造數據生態,全面推進15類生產現場、33類數據自動化標準化采集,單井數字化率達到95%,中小型站場數字化率達100%、無人值守率88%,大型站場數字化率100%,基本實現數據標準化采集全覆蓋。建立油田數據銀行,實現企業級數據資產化管理。搭建生產運行一體化指揮管控平臺,初步實現生產過程“電子巡檢、無人值守、遠程監管”,提升生產運行管理水平和效率。投運油氣儲運集中調控中心,實現11個生產單位、100余個銷售網點對接,對油田6700多公里管線、139處場站閥室、3.1萬個儲運生產數據進行集中監控。

          塔里木油田力爭到今年底實現油氣勘探、工程技術、開發生產、科學研究、生產運行、經營管理、安全環保等主營業務數字化;到2023年全面完成智能數字化場景建設試點,構建自動感知、全聯接、全共享、全協同和初步智能的數字化轉型場景;到2030年全面建成智能化油田,形成具有全面感知、自動操控、智能預測、持續優化的智能化線上業務運營模式。

          楊勇

          從非技術要素來說,最關鍵的是人的思想,要求企業各層面有充分的決心和信心去突破轉型過程中遇到的瓶頸,需要油氣田從發展戰略上與數字化轉型相匹配。只有達到這樣一個高度,從企業一把手到分管領導再到執行層面的每一位員工,才會主動思考這個問題,并在推進數字化轉型的過程中不斷加深對轉型的認識與理解。

          數字化轉型由于更多涉及的是業務場景與業務價值,最終觸及的是整個組織運行方式的變革,這就意味著管理方式、體制機制等深層次要素將發生改變。而各油氣田所處的開發階段、面對的油氣藏類型等各不相同,由集團層面統一推進建設的方式很難逐一滿足不同油氣田企業的建設需求,因此數字化轉型的建設主體就轉移到油氣田企業層面。因為此時的油氣田不僅是建設者,也是用戶,必須充分參與進來。

          在這一過程中,昆侖數智也將堅持“以客戶為中心,以成就客戶價值為導向”的原則,不忘初心,不負重托,不辱使命,全力保障集團公司油氣田企業數字化油田、智能油田的建成。(記者 受吉相 王源采訪)

          > 塔里木油田“天眼”賦能安全生產

          截至9月16日,塔里木油田勘探事業部通過鉆完井遠程管控支持系統、及時制止17次現場違章情況。該系統運行以來,塔里木油田累計處理較嚴重復雜井14口,與現場溝通違章情況136次,實現鉆完井遠程協調、聯合診斷,為鉆井生產安全高效提供數字化“助攻”。

          “天眼”+預警,為安全生產設置“VR監督”。今年,塔里木油田以推廣標準化信息工作平臺為抓手,打造油氣現場管理數字化新模式。該平臺能將現場人員行動軌跡、巡檢參數、故障上報等數據及時同步,通過人臉識別和行為識別,鎖定違章現象,自動報警。目前,平臺應用已覆蓋塔里木油氣生產、儲運、供水供電等業務領域的20多個基層站隊。

          此外,東河油氣開發部東河采油作業區引入非常規作業移動式實時視頻監控裝置,為現場作業錄制視頻,強化風險隱患管控。該作業區通過視頻回放累計發現隱患55項,其中較大隱患12項。

          目前,塔里木油田組織開發的智能工程錄井預警系統應用覆蓋率已達到100%。該系統實現了鉆井現場井漏、溢流、遇阻卡等復雜情況由人工監測逐步向遠程化、智能化預警轉變。今年上半年,油田已完成重點探井、評價井鉆井工程異常預報1116次,及時率100%、準確率92.8%。(記者張思敏)

          >西南油氣田智能“龍王廟”降本千萬元

          “很多操作通過智能化手段實現,我們班組員工雖然只有20多人,但崗位職責很明確,工作強度反而降了,大家干勁更足了!9月15日,西南油氣田磨溪龍王廟組氣藏西眉清管站站長羅宇感慨道,“氣田信息化,讓我感受到科技的現代化!

          依托數字化氣藏、數字化井筒和數字化地面三大基礎平臺,西南油氣田在磨溪龍王廟組氣藏不斷拓展工業物聯網和數字化應用,全面完成超過2萬個數據點位采集和設備“電子身份證”部署,借助同溝敷設和同桿架設的光纖鏈路,實現設備互聯互通,讓氣藏擁有全面感知和自動操控的“神經脈絡”,從地下到地面實現全生產流程透明可控,安全風險顯著降低,效率、效益實現質的提升。

          隨著數字化技術手段深度融合和智能化管控手段的成型運用,龍王廟組氣藏一改以往“一井一站一套人馬”的傳統模式,建立起“單井完全無人值守、中心井站區域管理、調控中心集中控制、機關遠程支持協作”的智能氣田管理新模式。數字化、智能化讓管理鏈條縮短、管理層級減少、管理效率提高,“技術+管理+核心操作技能”的用工模式在龍王廟組氣藏逐漸成形穩固。生產單井全部實現無人值守,煩瑣巡檢作業被人工智能取代,龍王廟組氣藏已由傳統的勞動密集型生產轉型為技術密集型,每月降低成本千萬元,增效顯著。(特約記者彭剛 通訊員唐乾壽)

          系列2

          用數賦智,煉化企業如何乘風破浪

          9月中旬,昆侖數智公司承擔的煉化生產運行智能算法與系統研發通過開題評審。據昆侖數智公司煉化生產運行部經理徐定宇介紹,該課題圍繞煉化主營業務提質增效的目標,基于云計算、知識圖譜、人工智能等技術,以化工品市場需求預測、產業鏈協同一體化、碳排放管控、煉化生產過程優化分析、煉化裝置質量預測預警、氫氣系統在線優化為主要攻關方向,支撐生產經營、碳排放管控和工藝技術等煉化業務數字化轉型智能化發展。此外,煉化裝置智能操作優化軟件研發和智能物體系統研發兩個課題也通過開題評審。

          三個課題的接連落地向我們釋放出一個清晰的信號:煉化領域的數字化轉型步伐加快。

          近年來,國內煉油能力加速上升、油品需求增長疲軟、安全環保壓力增大等諸多挑戰,對煉化企業提高企業競爭力和經濟效益的需求更加迫切。利用信息化手段進行數字化轉型,有助于企業提高生產效率和運行可靠性,是煉油行業轉型升級和高質量發展的重要途徑。

          我國煉化企業數字化轉型處于什么階段?
          ——信息系統基本覆蓋,數字化應用加速布局

          煉化行業屬于流程工業,生產工藝流程復雜,具有連續性強、數據量大、關聯度高等特點。同時,裝置數量多,區域范圍廣,任何一套裝置、單元的加工過程出現問題,都會影響產品的數量及質量;化工產品市場則變化快速、瞬息萬變。這些都對煉化企業的生產、經營和決策提出了挑戰,倒逼著煉化企業切實推動數字化轉型,提升及時反應和科學決策能力,從而保障裝置操作安全平穩,提高產能和收率,最大限度地提高企業經濟效益,實現裝置“安、穩、長、滿、優”運行。

          “煉化企業通過信息化建設的持續推進,自動化控制(DCS)、企業資源計劃(ERP)、制造執行系統(MES)等傳統信息系統已基本覆蓋,解決了工業控制、信息傳輸等問題。但從數字化層面來看,轉型近兩三年才真正開始,仍處于探索階段!崩鰯抵浅崭笨偨浝項钗能姳硎,“摸索的過程中,各企業都成立了相應的機構來開展工作。部分企業從局部開始嘗試,然后逐步擴大應用規模,另一部分企業則更強調整體性,優先進行頂層設計!

          那么數字化轉型與以往的信息化建設的區別是什么?在楊文軍看來:“信息化是把現有的流程從線下搬到線上,實現信息電子化可記錄,一般情況下不涉及整個組織的流程調整。數字化則以信息化為基礎,它是對流程的再造和優化,以及組織結構的再調整,蘊含著商業模式和管理模式的變化。提高對數據的重視程度,推動數據應用發揮更大的作用是數字化的特點之一!

          國內煉化企業正在加速布局數字化應用,推進智能工廠建設,長慶石化、鎮海煉化等智能制造示范試點為行業內樹立了良好的典范。以長慶石化為例,2017年正式啟動智能工廠建設以來,目前已搭建了國內首套全廠級、高精度的三維數字化工廠模型,建立了覆蓋生產管理、設備管理、安全管理、能源管理等六大領域的可視化管控系統和平臺,初步實現了管理精益化、運行自動化、設備智能化、安全可靠化。在已建立的三維數字化平臺上,操作及技術管理人員可隨時隨地調取現場高清實景,查詢異常參數的相關歷史數據及報警信息,有效提高了生產運行的受控管理水平。

          除長慶石化外,中國石油在獨山子石化、四川石化、廣西石化、云南石化、大連石化也基本建成了智能工廠1.0企業。與此同時,中國石油正在建設的廣東石化2000萬噸/年煉化一體化項目以及長慶和塔里木兩套乙烷制乙烯項目在建設之初即固化智能基因,以數字孿生、智能物聯、大數據等技術賦能建設“綠色、智能、效益型世界級煉化基地”。

          數字化浪潮正在改變什么?【點擊查看】
          ——降低能耗物耗、提高產品效益,全面支撐煉化生產經營

          數字化轉型到底能給企業帶來怎樣的效益和價值提升?2021中國國際服務貿易交易會的一組數據給出了答案:在過去的五年,中國石油通過對智能煉廠的建設,全面支撐了煉化生產經營業務,在成本管控、降低能耗物耗、提高產品效益、減少人工成本等方面產生了可觀的經濟效益,累計創效達到76億元。

          數字化技術為企業改進管理模式提供了足夠的動力與支撐,促進了企業向一體化、智能化方向的管理轉變。昆侖數智煉化生產運行部經理徐定宇告訴記者:“隨著數字化技術的應用,數據采集更加全面,對數據的處理則采用更多模型化智能化的方式,同時跨專業整體優化的能力也不斷提高,信息的共享范圍實現了進一步的擴展!

          據長慶石化公司科技信息部主任陳洪介紹,長慶石化在MEC(移動邊緣計算)平臺上部署的5G+動設備智能預警系統,可自動跟蹤廠區內數百臺動設備的運行狀態,進行24小時不間斷實時計算和精準感知,以預知性維修替代傳統的定期維修模式,故障預警準確率達95%以上,檢維修成本下降10%左右,裝置非計劃停車次數降為零。

          數字化技術同樣給云南石化和廣西石化帶來了新氣象。

          “裝置運行平穩,空冷不需要調整!9月14日,在云南石化生產管控中心,只見正調整原油負荷的生產一部常減壓四班操作工于明軍一邊精心操作,一邊對外操員工發出清晰指令。他介紹,經過為期兩個月的大檢修,裝置復工開車一次成功,現已平穩運行7個多月,沒有出現任何波動,這得益于應用IPC數字化控制系統。

          于明軍在一旁演示說,常壓爐是常減壓裝置的主要設備和能耗大戶,采用IPC控制系統后,設置了加熱爐負荷控制、故障診斷與防護等功能,降低了能耗,節約了燃料氣和蒸汽用量,提質增效效果明顯。常壓爐負荷控制主要通過一鍵控制,在爐子提降量時設定負荷目標值和目標負荷操作時間,對常壓爐八路進料量和出料溫度進行均衡調整,確保了裝置平穩運行,降低了勞動強度,以前爐子進料時需八路進料量同時調節出料溫差大等問題隨之消除。

          入職一年多的女工張艷楠邊嫻熟操作邊精心示范說:“數字化應用帶來的改變是巨大的,就拿常壓爐輻射室爐頂壓力來說吧,過高或過低時會自動聯鎖,影響生產。采用IPC控制系統對常壓爐輻射室爐頂壓力和氧含量可進行故障控制,減少爐子調整波動,避免爐子輻射室爐頂壓力聯壓裝置氧含量聯鎖導致的停爐事故!

          廣西石化利用大數據挖掘,大幅度改善現有裝置的運行現狀,為企業增加切實可行的自動化決策方案,實現了智能PDA終端、儀表等無線采集數據的實時傳輸;智能巡檢覆蓋全廠128條工藝和專業巡檢路,巡檢完成率達到99.99%;197套無線振動軸溫一體化傳感器部署在關鍵機泵,實時采集運行數據,基于大數據分析的故障自動診斷技術,降低設備檢維修成本……基于數字孿生技術在部分裝置和罐區建設了與物理工廠同步的三維數字化工廠,實現生產運行數據實時展示、設備可視化管理等。

          深耕數字化轉型,煉化企業路在何方?【點擊查看】
          ——突出業務主導和技術引領,聚焦數據共享和集成應用,構建工業云平臺

          “盡管數字化轉型的前景令人振奮,但煉化企業在數字化轉型中仍舊面臨眾多挑戰,比如:企業內部存在信息孤島;現有的系統集成度低,各業務部門間缺乏合作協同機制,缺乏數字化愿景和策略等!毙於ㄓ罡嬖V記者。

          迎接數字化轉型,企業要做哪些準備?

          徐定宇認為,在總部層面,要搭建覆蓋煉化企業產、煉、運、銷、儲、貿全業務流程的生產經營信息化綜合工作平臺,實現生產優化、生產經營、生產運行、工藝技術、設備監控、化工銷售、安全環保、應急指揮等領域信息集成,全方位監控原油采購、煉化生產、產品出廠多條業務線,實現煉化數據集成,為煉化板塊生產決策分析提供有力支撐。在企業層面,圍繞“煉油生產、化工生產、化工銷售”三條業務主線,構建煉化工業云平臺、各系統統一標準接入煉化數據湖,實現不同業務之間的集成與共享。積極推行智能制造,創新生產方式、運營模式,實現底層數據從分散到集中、生產過程從局部優化到整體優化的轉變,推進實體業務系統與數字化世界的雙向連接運行。

          從具體實踐來看,四川石化的做法值得肯定。9月14日上午,在四川石化生產三部芳烴聯合裝置中控室,內操徐虎接到指令后,立即用APC先進控制系統,將加熱爐參數逐步調整到指定范圍!凹訜釥t氧含量影響因素很多,以往只能靠手動調節,為了維持穩定還需要用很大的送風量,白白消耗一大部分熱量,F在用APC先進控制,設定好控制目標后,通過系統測算就能自動實現精準調節!毙旎⒄f。

          隨著企業對裝置精細化控制和經濟效益的要求逐步提高,常規控制模式已無法滿足生產優化的要求。四川石化在乙烯裝置、聚丙烯裝置、線性低密度裝置、芳烴聯合裝置等采用APC先進控制系統,提高高價值產品收率,降低裝置能耗。同時,通過RTO實時優化,在線模擬計算裝置全流程參數,擬合結果可直接作為APC系統輸入信號,最大化提高經濟效益。

          “系統投用后,控制點的精準度普遍提高4倍以上,各項工藝參數最大限度地優化,極大提高了芳烴產品質量!鄙a三部工藝工程師張啟敏介紹,“裝置能耗水平也大幅降低,單是異構化裝置加熱爐,提高的熱效率就相當于每年節省10萬標立燃料氣!

          “談到數字化轉型,無論采取怎樣的技術路線,核心都是降本提質增效!睏钗能娊o出了同樣觀點。他表示:“數字化轉型應該立足企業的戰略目標,堅持業務主導和技術引領相結合的方式,尋找適合企業情況的技術途徑,最終的目標就是通過業務模式重構、管理模式變革、商業模式創新與核心能力提升等方式,實現企業業務的轉型、創新和價值增長!

          值得關注的是,新建煉廠擁有相對先進的工藝流程及裝置,為數字化轉型創造了良好的環境。與風華正茂的新煉廠相比,那些設備老舊、工藝流程落后的老煉廠的數字化轉型之路則任重道遠。

          楊文軍認為,老舊設備的更替與改造是老煉廠數字化轉型的關鍵之一。例如,配置帶有傳感器的設備。設備有了傳感器,可以“開口說話”,提供溫度、速度、流量等數據,便于我們分析它的疲勞度,從而去做預防性的檢維修與維護,避免非計劃停機。(李春文 單忠健 陳青 馮歡 吳曉鵬參與采訪)

          李汝新蘭州石化公司執行董事、黨委書記

          楊文軍昆侖數智公司常務副總經理

          1.數字化轉型面臨哪些現實挑戰?
          李汝新

          數字化轉型是應用信息技術重塑企業經營管理模式,推進企業發展理念、組織方式、業務模式、經營手段等方面全面轉變的過程,既是戰略轉型,又是系統工程,需要體系化推進。面臨的困難和挑戰主要來自兩方面:

          一是干部員工思維方式的轉變。數字化轉型按照“業務發展、管理變革、技術賦能”3條主線開展,需要對公司的管理模式和流程進行調整,牽扯到崗位、人員和利益調整。需要公司上下轉變觀念,將幾十年的傳統工作轉變為“數據說話、數據決策、數據管理、數據創新”思維,需要各級人員主動打破固有模式和業務壁壘,將原來自成一體的工作變為全鏈條一體化,這方面有一定的難度和阻力。

          二是公司整體推進數字化轉型的基礎條件差距較大。蘭州石化建廠時間早、裝置服役時間長,在“全面感知、敏捷響應”方面硬件差距大。

          針對以上困難,蘭州石化多次組織外部調研,開拓管理人員的視野和思維,貫徹數字化轉型思維,利用10多個技術領銜工作室,著力提升專業技術能力;把長慶乙烷制乙烯項目作為數字化轉型試點,使其成為中國石油第一家智能工廠;在乙烯廠和煉油運行三部開展老裝置數字化轉型試點,以點帶面,快速推進公司整體數字化轉型工作。

          楊文軍

          面臨的主要困難和挑戰,首先是職工思維思想的轉變能否適應數字化轉型的要求。企業的多數職工習慣于現有的模式。數字化轉型需要做好組織機構、業務流程、信息技術以及工藝層面的統籌調整,企業職工們面臨著思想上的轉型與接受的過程。其次是職工操作技能的改變。數字化、自動化、信息化等新事物對職工的操作技能的要求更高,儀器、儀表、傳感器等新設備,都迫切需要職工不斷增強再學習、再提升能力,帶動自身成長為既擁有原有技術技能、又理解數字化轉型的復合型人才。再次,煉化企業的數字化轉型投入較大,無法一蹴而就。由于煉化企業工藝裝置較多,整體升級換代時間較長,因此投入也會相對較大,需要循序漸進,有序推進。

          2.數字化轉型需要企業做出哪些調整?
          李汝新

          數字化轉型是一項艱巨的系統工程,公司將依據“數字化是基礎、業務轉型是關鍵”的基本原則,把數字化轉型試點作為打造黃河流域高質量發展示范企業的現實需要,引領業務轉型升級。

          第一,注重頂層設計,構建數字經濟的戰略體系,繪制路線圖,列出任務清單,加快推進數字化建設。加快完成設備數字化和智能化改造,推進5G、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生、模擬仿真、VR/AR等技術規;蓱,實現作業現場全要素、全過程自動感知、實時分析和自適應優化決策,提高生產質量、效率和資產運營水平,賦能企業提質增效。第二,抓好試點,由點到面,穩步推進。新裝置以長慶乙烷制乙烯項目為試點,老裝置以乙烯廠和煉油運行三部為試點,從點-線-面逐步突破,推動整體轉型發展。第三,健全人才培養機制,提供充足的人力資源保障。在數字化轉型、移動互聯網和大數據云計算時代,培養人才的理念、工具、手段、方法要與數字化轉型同頻共振。這就需要企業創造良好的人才成長環境,加快培育高技術人才,為推進數字化轉型工作提供動能和活力。

          楊文軍

          推動煉化企業全面數字化轉型,首先是統一思想。要堅信數字化轉型是目前煉化企業迎接開放市場、做好應對激烈競爭準備的必由之路。這已經不是做與不做的問題,而是必須要做的問題。其次是做好頂層設計。數字化轉型中,完成轉型所花費的時間預計較長,因此轉型初期就應有整體布局,完善關鍵的頂層設計,再扎扎實實做好每一步的計劃落實,最終實現預定目標。再次是設置符合實際的組織架構,做好業務與信息的融合。僅從業務出發,會忽視技術的更新,有可能沒有選擇更好、更先進的智能化技術;僅從信息技術出發,可能導致信息技術與業務實際結合不夠緊密,用信息技術做出的產品未必適用于具體業務需求。因此要在人員搭配上做好融合,既要有懂業務的人員,也得有理解信息技術的人員。最后是具體轉型中要遵循由點到線到面的原則。數字化轉型往往有一個先試驗、后推廣的過程。如果一開始鋪開的涉及面較大,同時進行多方面工作,花費較多的組織能力、人員精力、企業財力,可能事倍功半。所以初期要做好一個點,逐步擴大效果,整體的轉型過程也會比較穩健,避免出現數字化轉型只喊口號的局面。

          從技術層面上來看,戰略布局應進行調整的是采納平臺化思維。也就是說,要搭建一個強大的工業互聯網平臺,保證該平臺擁有強大的數據采集、存儲和共享能力,能采集企業中各種設備、裝置、儀表的數據,并且通過遠程控制,確保平臺上下緊密銜接,打通包括縱向層級、橫向環節等在內的整個流程,從而對平臺用戶提供全面的支持與共享服務,快速適應業務、流程的變化;同時可以完成相關功能的復制應用,提高效率。(記者 馮作文 薛晶文采訪)

          > 蘭州石化長慶乙烷制乙烯 智能化工廠建設成效顯現

          9月19日,蘭州石化長慶乙烷制乙烯項目全密度聚乙烯裝置發出報警信息,榆林化工有限公司電儀組主任蘇鳳琴應用報警管理系統對相關信號進行干預,較短時間內解決了報警干擾的問題,保障了裝置安穩運行。

          報警管理系統是蘭州石化長慶乙烷制乙烯項目智能化工廠建設的一部分。該系統投運以來,每日產生報警分析日報,分析各裝置報警數量、報警原因,推薦報警處理方式,對降低生產風險、助力提質增效發揮了重要作用。

          長慶乙烷制乙烯智能化工廠項目,通過自動化控制、新型傳感器、邊緣計算和信息系統提供的支持,將自動化生產、一體化應用、精細化管理、可視化監控、合理化調度有機整合,工廠整體智能化成熟度基本達到4級水平。

          運用人工智能、工業大數據對設備健康運行狀況實時計算分析、智能診斷、預警故障,是長慶乙烷制乙烯項目智能設備系統的一大亮點。尤其是通過設備數字孿生實時仿真,預警準確率達到95%以上。與煉化企業傳統生產模式相比,智能設備系統以預知性維修替代了設定期維修和故障維修,故障定位效率由小時級提升至分秒級,動設備漸變性故障識別率達100%,提高設備可靠性20%以上,設備檢維修成本下降10%。

          長慶乙烷制乙烯項目智能儀表系統實現了在線實時故障預警、自動診斷、無人值守、遠程調校,可使維修人員將更多的精力從日常巡檢、維護、保養轉變到利用智能系統實現儀表監測、故障診斷和遠程操控、模型優化及專業管控方面。智能儀表系統投用后,儀表可用性達到99%以上,準確的報警管理及原因分析數據幫助技術人員提高了儀表維護效率,員工日巡檢效率提高90%以上。

          生產中應用大數據、云計算(paas平臺),依托三維數字孿生,集成設備狀態監測、智能儀表、智能電網等OT類系統和ERP、EAM、作業管理等IT類系統,實現設備可視化綜合監控、計劃檢維修調度協同、綜合統計和KPI分析的智能化閉環管理。

          項目搭建了企業智能運營平臺,實現OT、IT與ET數據集成與融合,形成企業數據資產,促進項目與蘭州石化公司、集團公司煉化工業云平臺數據自動流動。同時,為探索新建煉化企業數字移交、數字孿生路徑積累了經驗。(記者馮作文 通訊員魏娟)

          系列3

          數據引擎 構建“人·車·生活”智慧生態圈

          近年來,隨著新一輪科技革命的迅猛發展,對于直面市場的成品油銷售企業來說,傳統經營模式已無法適應市場的發展需求,數字化轉型已是大勢所趨。從一定程度上看,銷售企業的數字化轉型本身就是一場革命,可以說是生死存亡之戰。通過技術的升級換代,創新營銷模式、提升營銷能力,才有可能在激烈的市場競爭中走出一條新路。

          數字化建設加快推進,智能化平臺和工具為銷售企業賦能

          近年來,隨著新一輪科技革命的迅猛發展,對于直面市場的成品油銷售企業來說,傳統經營模式已無法適應市場的發展需求,數字化轉型已是大勢所趨。從一定程度上看,銷售企業的數字化轉型本身就是一場革命,可以說是生死存亡之戰。通過技術的升級換代,創新營銷模式、提升營銷能力,才有可能在激烈的市場競爭中走出一條新路。

          成品油銷售作為產業鏈的終端環節,是石油行業價值實現的重要渠道,對市場變化更加敏感。與油氣田企業和煉化企業相比,銷售企業的數字化轉型則顯得更為迫切。

          當前,成品油銷售企業正面臨多種新挑戰。從宏觀市場層面看,一方面成品油銷售市場的競爭已經達到白熱化,另一方面,在數字經濟的大浪潮下,客戶行為高度數字化,促使“互聯網+新零售”等新模式、新業態不斷涌現,正在深刻改變市場格局。從客戶層面看,傳統的單一加油場景已經很難滿足客戶的多樣化需求,客戶的思維方式、生活方式、消費習慣等已發生顯著變化。加油站能否為客戶提供多種場景的增值服務,能否迅速感知客戶的需求并及時調整,能否打造新業態,成為加油站能否增客引流的關鍵。從企業自身層面看,借助數字化技術,加油站可實現智慧化管理,利用大數據開展智能分析、制定營銷策略,提高前庭加油效率、提升管理效能、增強顧客體驗,實現“互聯網+加油站+N”,助力企業提質增效。

          中國石油銷售公司經過多年的信息化建設,已實現了信息系統對成品油產供銷、市場、客戶服務等業務的支撐,“油卡非潤氣”、業務和財務、線上和線下的有機融合,為銷售公司進行數字化轉型打下堅實基礎。今年9月,銷售公司組織召開中國石油加油站管理系統3.0項目啟動會。這個項目是銷售公司落實集團公司數字化轉型要求,支撐未來發展新動能的具體工作部署。加油站管理系統3.0建設項目,重點突出數字化轉型、差異化營銷、精細化管理,打造智能化營銷和面向用戶的數字化運營服務平臺。各地區銷售公司也已經開始了很多有益的嘗試,在大數據應用、智慧加油站建設、智能支付等方面積極推進!颁N售業務的信息化建設、數字化轉型近年來一直有序進行,目前已進入全面提速階段!崩鰯抵枪境崭笨偨浝項钗能娬f。

          作為集團公司數字化轉型試點單位,河北銷售公司圍繞“數字中國石油”建設目標,將從戰略布局上組織推進數字化營銷、智慧加油站、智慧供應鏈、“人·車·生活”生態圈4個方向的轉型場景建設,實現交易模式從線下到線上,運作模式從人工到智能,組織模式從職能到平臺,治理模式從分散到集中,以統一能力平臺,支撐分布式經營管理。

          在加油站管理系統3.0項目建設中,全會員體系、純在線系統、大數據運營是三大支撐。其中,零售全會員體系由上海銷售公司承擔建設。上海銷售公司信息處處長張靖遠介紹:“我們將圍繞加油站交易場景和互聯網線上兩大平臺,統一管理會員,最大限度覆蓋客戶,通過‘擴大會員范圍、完善會員規則、提升會員權益、強化會員運營’四大引擎支撐,打造線上線下雙循環的零售會員運營體系!

          除了河北銷售、上海銷售外,其他地區銷售企業也在數字化轉型方面進行了有益的嘗試。以四川銷售為例,公司開發了“中油優途”線上平臺,集數據、互聯網、云計算于一體,精準關聯人的生活、車的服務,為客戶提供一站式全時段服務的數字信息化產品。經過多次升級迭代后,目前,“中油優途”平臺注冊用戶數已突破870萬人,線上交易額突破120億元,累計引入跨界營銷資源5.8億元。

          線上線下一體化,建立全面感知客戶和市場需求的平臺【點擊查看】

          10月8日,浙江銷售杭州分公司中泰加油站經理陳亞紅正通過浙江銷售開發的智能化管理平臺,查看上月的銷售數據。不僅如此,中泰加油站還通過站級系統大數據精準對比分析,再結合杭州分公司自主開發的“促銷活動毛利平衡計算器”APP測算,精準計算出需要提高多少銷量,以及開展促銷活動的額度。

          陳亞紅已工作20多年,在各種智能化工具面前,還是一個“新手”。但是各類智能化工具為工作帶來的效益增長和便利是顯而易見的!白尯芏嗖豢赡艹蔀榭赡!彼u價自己使用的數字化新工具時說。 數字化為銷售企業帶來了哪些價值提升?楊文軍認為:“銷售企業通過數字化轉型建立了一個全面感知的平臺。這個平臺能夠通過數據的打通和分析,全面感知客戶需求,感知合作伙伴的需求,感知員工的需求,從而建立一個‘人·車·生活’生態圈。以加油站為中心,帶動異業合作,吸引第三方資源,提升加油站的營銷與服務能力。通過智慧加油站的建設,把加油站、顧客、合作伙伴、員工以及油站各種設備進行互聯,讓我們可以及時調整營銷策略,了解市場的變化,從而在日益激烈的市場競爭中取得優勢!

          大數據分析,支撐銷售策略制定。數據是企業的核心資產。通過智能營銷平臺建設,匯聚來自加油站、物流系統、財務系統的數據,可以為營銷策略的制定提供更加精準的參考?梢酝ㄟ^打通線上線下渠道,實現會員信息統一管理,智能分析和篩選客戶的需求,從而制定靈活的營銷方案,加油站的營銷信息也可以更精準地觸達客戶。在四川銷售成都分公司芙蓉加油站,通過建設以數字化為核心、大數據自動分析為基礎的智慧系統,使加油站實現了“銷售數據實時化、客戶畫像精準化、現場效率最優化、員工收入可視化、設施設備可控化”。加油站用數據可解決經營中客戶是誰、客戶在哪、客戶需要什么等一系列問題。加油員李思瑩說:“各類信息進入智慧系統分析后,使我們的工作更有方向!

          智慧加油站建設提高前庭效率和管理水平。智慧加油站可以為顧客提供多樣化的智能加油體驗,提高加油效率。從客戶進站開始,可智能識別客戶需要加的油品牌號等,客戶加完油后不用下車,可以通過無感支付、車牌支付、ETC支付、第三方支付、員工手持終端等全場景快捷支付方式結算,支付結果和電子發票自動推送至客戶。員工手持終端可支持加油員進行包括支付、銷售在內的現場服務。 打造智慧供應鏈實現成品油智能配送。通過智能管理系統,可根據各區域市場的油品需求,統籌全局優化物流,進行資源合理調配;支持多天長距離配送,車輛均衡使用;可推演加油站庫存變化趨勢,提前預警。目前,已在陜西銷售、重慶銷售等6家單位應用。

          深化認識、頂層設計、統籌規劃,打造全場景、智慧化服務能力【點擊查看】

          “對于銷售企業來說,數字化轉型就是要通過技術手段為客戶提供全感知、全連接、全場景、全智能的多元化服務,是對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑,是一項系統工程!闭憬N售加油站管理處處長姜志勇說道。

          數字化轉型不是一蹴而就的。那么,擁抱數字化未來,企業需要做哪些準備?

          企業要從戰略層面重視數字化,深化對數字化轉型的認識,找準自身定位和目標需求,加強數字化建設統籌協調和戰略規劃,做好頂層架構設計,分階段分步驟進行實施。

          目前,集團公司正在建設統一的銷售企業數字化應用平臺。各個地區銷售公司近年來不斷進行信息化建設,也已經搭建了一些較好的應用平臺和軟件。如何做到統籌兼顧,更好地發揮整體優勢和合力?楊文軍表示,從目前情況來看,不能簡單地一刀切,這樣無法適應不同地區市場的差異性和快速變化。需要進行頂層設計,由集團公司統一建設數據中臺,建設共性能力和共性平臺,比如統一的會員體系,而地區公司根據自身市場的差異和特點,能在平臺上開展具有本地化特點的數字平臺建設,上下一體化,從而形成整體合力,快速適應不同市場的特點。

          銷售企業在開展數字化工作實踐中,也逐漸發現了一些共性問題。四川銷售中油優途電子商務有限責任公司總經理唐福宇說:“我們在運營的過程中,并非一帆風順,逐步發現一些問題,比如會員體系建設還處在起步階段,會員權益吸引力有待提升;同時缺乏一批具有互聯網思維、平臺化運營經驗的專業團隊,導致在功能模塊的可行性分析、營銷活動的科學設計等方面還有較大提升空間!苯居乱灿型瑯拥母惺埽骸捌髽I數字化轉型面臨多方面挑戰,意識認識需要重塑,而且專業人才缺乏!背善酚弯N售企業在數字化轉型過程中既需要進行平臺建設、技術支持等IT人才,也需要能夠具備IT視野的熟悉營銷業務的人才,雙方無縫對接才能使得企業數字化轉型更加貼合企業需求。另外,還需要企業進一步進行組織保障,優化組織形式,完善相關制度,為數字化轉型奠定堅實基礎。

          未來,圍繞集團公司銷售業務建設“油氣氫電非”綜合補給站的目標,數字化將為銷售企業提供更多智慧解決方案,通過前端技術的快速開發和迭代、數據的流動和共享,感知市場變化,增強核心競爭力。(鄭瑋 張振華參與采訪)

          周德軍河北銷售公司執行董事、黨委書記

          楊文軍昆侖數智公司常務副總經理

          1.數字化轉型面臨哪些現實挑戰?
          周德軍

          通過數字化轉型,可以加速推進新技術創新、新產品培育、新模式形成和新業態發展,持續推進銷售業務交易、運作、組織、治理模式轉變,進一步增強企業發展內生動力,加快形成適應新時期數字經濟發展需要的核心競爭力,促進銷售業務轉型升級和價值增長,助力集團公司更廣更深融入并完善全球供應鏈體系,邁向全球價值鏈高端。

          面臨的困難和挑戰主要為:在組織流程方面,整體戰略、組織模式、業務運營模式還需進一步探索。在業務適配方面,穩態系統需進一步強化,確保生產經營鏈條平滑迭代,敏態系統靈活響應業務需求快速變化,加快重構,縮短周期。在數據運營方面,局部數據孤島需打破,數據質量需提升,逐步建立完整的數據應用、共享的流程和辦法。在隊伍建設方面,傳統思維方式亟待打破,亟須建立數字文化,培育數字基因,提升專業能力,推進業務與技術進一步融合,內外部團隊需要進一步協同。

          楊文軍

          與油田和煉化企業不同,銷售企業的數字化轉型關鍵的問題還是營銷思路、理念的轉變,F在的市場競爭激烈,客戶的選擇更多,消費習慣也在變化?蛻粼诩佑椭懈非蠹佑驼镜谋憬莞咝、干凈舒適等。銷售企業數字化轉型的難點,一是如何能快速、及時地感知市場的變化,并進行相應地調整。二是如何能發揮合作伙伴的作用,引入新的商業模式、運營模式。我們必須要通過異業合作,不僅是為了銷量,還要實現客戶引流。銷售企業要通過數字化轉型改變以往的運營模式,及時感知市場的變化,增強我們自身會員體系建設的能力。

          我們要通過一個數字化平臺,打通與客戶聯系的渠道,運營自己的客戶,加強與客戶聯系,不然就沒辦法在市場競爭中取得優勢?傮w來講,成品油企業的數字化轉型主要的痛點就是如何圍繞市場、圍繞客戶來進行智慧營銷,如何適應市場變化,適應新商業模式的沖擊。與之相比,技術的問題反而顯得不是那么重要,技術的問題是可以解決的。成品油銷售企業的核心問題是市場競爭能力提升的問題,我們需要更多地做智能數據的打通,智能會員體系的設計,從而適應市場的快速變化。通過理念的變化,通過數字化轉型,具備強大的數據引擎,實現線上線下一體化,建立全會員的支撐體系,從而具備適應市場變化的能力,打造“人·車·生活”生態圈,這是銷售企業目前迫切需要數字化轉型解決的問題。

          2.數字化轉型,企業的發力方向和路徑在哪里?
          周德軍

          河北銷售堅定落實集團公司部署,在銷售公司的具體指導下,踐行加油站3.0建設理念,突出問題導向,依托數字化智能化,逐步建立了縱向穿透組織、橫向構建協同,集管理、交易、服務平臺為一體的銷售業務管控模式,初步實現了管理模式由單線管理向集中統一轉變,經營信息由手工錄入向自動采集轉變,資源調度由被動要貨向主動配送轉變,現場管理由定期檢查向實時監控轉變,業務控制由事后檢查向事前預防轉變,客戶服務由傳統模式向智慧模式轉變,為推進企業提質增效、高質量發展提供了強力支撐。

          下一步,我們將重點構建數字化營銷:全面整合各渠道客戶數據,統一會員身份識別,優化忠誠度管理模型,建立全會員忠誠度管理機制,全面提升會員忠誠度管理水平;深入挖掘數據價值,精準客戶標簽、畫像,建立全面、靈活的營銷策略體系,探索精準營銷和自動營銷技術應用,快速構建“千人千策”的數字化營銷能力。

          打造智慧加油站,以實體加油站為基礎,為客戶提供線上線下綜合服務需求為中心,優化加油站商圈網絡,創建智慧加油、機器人自動加油、數字化非油等服務,探索阿米巴數字化敏捷經營模式,全面提高加油站運營效率、降低運營成本、保障運行安全,提高客戶服務體驗和滿意度。強化智慧供應鏈,將數字化技術與倉儲物流業務深度融合,實現智慧供應鏈整體優化,加強精益管理能力,打造油庫智能倉儲,加強供應生態系統協同,建立洞察力驅動、端到端協同的數字化智慧供應鏈體系;實現高效的組織協同,提升實時風險防控能力,銷售運營更透明,打造統一運營指揮中心和全面經營風險防控平臺。繁榮“人·車·生活”生態圈,以汽服產業鏈為主線,建立行業異業聯盟服務標準,匯集、賦能產業鏈服務機構,推動能源產業服務供應生態建設;以車主會員需求為核心,深入連接各種類別的客戶,精準獲取客戶需求,從加油服務向綜合能源服務、用車服務、生活服務生態延伸。

          楊文軍

          銷售企業目前迫切需要一套全會員的體系,一套全在線的系統和一套高效的數據支持平臺。全會員體系是為營銷提供數據支撐,精準觸達客戶,通過數據分析,加強與客戶聯系。全在線的系統,能夠把內部資源盤活,庫存打通,可更好地進行業務創新。全在線系統是線上線下一體化、協同運作的過程。通過互聯網渠道,與線下終端銷售能夠全面銜接,才能給客戶全方位的服務。高效的數據支持平臺,通過數據分析,激發營銷能力。圍繞著客戶和數據開展營銷活動,增加與客戶的聯系。

          目前,銷售企業在朝著“油氣氫電非”綜合補給站的目標發展。從IT的戰略角度來看,在這個過程中,需要我們去考慮如何給予技術支撐,在整個供應鏈實現“油氣氫電非”高效運轉。針對客戶的多樣需求,我們能從前端給予展現,未來IT應采用平臺化的思維,搭建提供共性服務的中臺,并快速利用中臺提供的共享能力,進行前端技術的快速開發迭代,去適應未來新業務對IT的需求,從而適應客戶和市場的變化。(韓文 楊振宇采訪)

          河北銷售數字人民幣集成支付功能正式上線

          9月底,數字人民幣集成支付功能在河北銷售張家口分公司第74加油站正式上線,標志著河北銷售在微信、支付寶等第三方支付渠道外,加油站管理系統數字人民幣全國統一集成支付渠道為廣大客戶開通。

          數字人民幣集成支付功能開通后,交易信息自動推送到前臺POS,客戶出示數字人民幣付款碼,收銀員掃碼扣款,即可便捷完成數字人民幣支付。錢款入賬加油站數字人民幣錢包,資金自動歸集到加油站銀行賬戶,后臺自動完成對賬,無須再通過銀行POS等第三方機具完成支付,使支付數字人民幣收銀功能更加安全、便捷、高效,大大提升了客戶體驗。

          作為集團公司數字化轉型試點單位和數字人民幣集成支付試點單位,公司積極作為,成立了數字貨幣子場景項目組,在技術服務方昆侖數智、鯤鵬快付、工商銀行項目組等多方的大力支持下,快速完成了加油站子母錢包開通、系統聯調測試、現場安裝配置等各項工作,順利完成數字人民幣集成支付功能上線。以數字人民幣為橋梁,公司積極與銀行、企業、政府第三方合作,為服務冬奧提供了技術支持,進一步鎖定數字人民幣高端個人用戶,進行點對點精準營銷,提升了客戶消費體驗,提高了站、店服務水平和競爭力,降低了運營成本,為精準服務客戶奠定了基礎。

          下一步,公司還將持續挖掘數字貨幣支付場景應用功能,讓營銷更加有效,更好地推進公司提質增效。(記者韓文 通訊員連冬)

          上海銷售無人便利店升級智慧終端體驗

          “十一”期間,上海銷售公司楊思加油站車輛川流不息。在這個站的無人便利店,顧客只要能用手機支付,就可以購買任意商品。

          無人便利店是指通過技術手段,對店內所有或部分經營流程,進行智能化自動化處理,以大大降低或取消人工干預。楊思加油站是中國石油在上海建立的第一家無人便利店。這個自動商店也叫“智慧倉店”,于2019年底試運營,嵌套在楊思加油站便利店內,占地20平方米。這個無人便利店運用的是2019年第二屆進博會上展出的機器人技術,成功探索出足不出戶享受社鄰服務的新模式。

          無人便利店分為自助購物區和健康e站兩個區域。自助購物區像一個巨型的玻璃盒子,主打國際進口博覽會優質商品,目前提供巧克力、進口飲料、糖果餅干、方便食品、個人護理、優選酒品六大類80余種商品。顧客購物全程不用進店,通過門口的自助選購屏幕及取貨口即可完成購買。假如我們要購買一瓶飲料,可以先在選購屏上選取商品。用支付寶付款后,靜立在墻角的自動取貨機馬上移動,從貨架上準確取下一瓶飲料,移動到取貨口投放商品,全程不過1分鐘。

          楊思加油站無人便利店自試運營以來,銷售額已超過17萬元。無人便利店與便利店日常業務形成有效互補,積極探索出打通加油站便利店與線上零售的通道。(記者楚海虹)

          系列4

          智能油服:從人工決策到數據決策

          10月9日,中油技服審議通過《關于工程作業智能支持中心建設實施方案的議案》,數字化轉型智能化發展研究課題通過中期驗收;具有中油技服自主知識產權的工程作業智能支持系統(EISS)已實現每天對5000米以上鉆機、300余口重點井進行實時監控。數字化取得初步成果背后,是中油技服切準了油服行業數字化變革的現實需求。

          在加速推進數字化轉型中,油服企業如何結合自身特點,在成本投入和效益產出間找到平衡點,創造實效;在管理創新和穩健推動中找到著力點,規避風險;在人與數字的互動中找到契合點,發揮雙方價值,對數字化成功轉型至關重要。

          油服企業數字化轉型為何勢在必行?

          ——降本增效倒逼轉型,數字資產創效增值

          油服行業是數字技術應用的領先者,數據是地質、鉆井、測井、固井、測試、壓裂等各專業和環節交流對話的基礎,油氣勘探開發就是在各專業數據之間互相印證、互相支撐中實現價值遞增。然而,近十年來,隨著油氣勘探開發對象向“深、低、非、!鳖I域延伸,地面條件和地質對象更加復雜,深層、三高、三低油氣藏及非常規油氣勘探開發工作量大幅增加,難度越來越大,地質風險、工程風險、效益風險大幅上升,工程作業決策對實時數據和專業信息的需求急劇增長。加之“雙碳”目標下,油氣企業轉型面臨挑戰,油服企業效益空間被壓縮,通過創新實現高質量發展要求十分迫切,數字化轉型成為降本增效、增強企業核心競爭力的必由之路。

          從現場需求來看,野外作業條件艱苦,油服行業對年輕人吸引力減弱,員工老齡化問題日益突出;油服企業現場施工勞動強度大,操作技能很大程度依賴個人經驗,作業質量受人員素質能力影響較大!拔覀兿胪ㄟ^數字化,推進自動化,減輕人的勞動強度,提高作業效率,同時從原來依靠個人經驗和技術技能,逐步實現智能化決策支持和預判!敝杏图挤巹澯媱澆縿④娊榻B道。

          中油技服副總工程師王鵬補充說:“傳統的工作方式是以人為核心,轉型后,我們希望以事件、作業活動為核心。通過數據決策,把對人工經驗、能力的依賴降到最低,系統能夠自動完成巡檢、預警,人只需要依照指令完成工作即可!

          油田技術服務業務具有雙重屬性,與數字天然親近,它既有“工程”的一面,利用鉆井、儲層改造技術建立通達地下油氣藏的通道,是開發油氣的手段和工具;也有“數據”的一面,利用地震、測井、測試等感知手段獲得油氣藏的信息特征,作為儲量和產量數據計算的依據,是工作的結果和目的,也是油服企業向客戶交付的主要“產品”。

          通俗來說,只要打井,就有大量數據生成。物探、鉆完井、測錄井、井下作業產業鏈上各業務都擁有豐富的專業數據,原有的數字資源雖以紙質方式存在,卻讓油服企業在技術層面擁有得天獨厚的轉型基礎和優勢。然而,資產放在那里是沒用的,如何將原先的數據資產和碎片化經驗真正變成數據資源和知識,實現數據積累、沉淀、復用、創效,成為油服企業轉型的聚焦點。隨著儲層識別技術、地震處理技術的升級迭代,東方物探通過新技術處理原來的數據資料,產生了新發現。在傳統觀念和技術條件下,一些細小的地下層級曾被認為既非油層也非含氣層,但隨著技術進步,通過人工智能和大數據對比,找到了新的潛力區。

          油氣資源勘探開發形勢變化、油服企業本身業務特點和客戶需求痛點決定了企業推進數字化轉型,建設智能技服的迫切需要。中油技服把握當前形勢變化,將企業數字化轉型納入公司“十四五”發展規劃,作為企業實現高質量可持續發展的重要抓手組織推進。

          集成數據平臺為何是轉型“中樞系統”?

          ——打破壁壘,貫通數據,全產業鏈流程邁向智能化

          過去,鉆井業務只需考慮鉆井,物探業務只需考慮物探,油服企業各業務之間相對獨立,內部存在多個涉及核心業務的小平臺,功能重疊卻難以互聯。油服企業之間以及內部各部門之間也存在溝通壁壘,形成信息孤島。如今要實現高效鉆井,需要具備全產業鏈思維:向前延伸,與地質業務相結合,在摸清地質情況下打井;往后延伸,鉆完井還需考慮后續的采油、采氣等流程,提高單井產量。

          要打破壁壘,讓全產業鏈的前后貫通成為可能,業內專家普遍認為,建立一個功能健全、兼容能力強大、集中統一的數字化平臺是技服企業數字化轉型的必由之路。

          經過十幾年發展,中油技服已初步建成生產運行、工程技術管理及生產經營等信息系統,為決策分析、經營管理、生產協調、作業監控等業務提供了信息技術支撐,各專業服務借助這些系統不同程度地降低了成本,提高了工作效率。東方物探打造數字化地震隊,使用可控震源采集與應用,野外勘探生產效率提速5%-10%。

          2018年,川慶鉆探工程技術一體化平臺建成,基本實現把生產、安全、工程環節放在一個平臺內管理,對現場進行分級監控和現場應急分級響應。以這一平臺為核心,中油技服提速數字化轉型步伐,全力打造智能作業工程支持系統,推動管理模式、業務模式和商業模式全方位變革。

          按照頂層設計,以“價值導向、戰略引領、創新驅動、平臺支撐”方針,中油技服數字化轉型分三個層次:第一是實現作業現場的數字化。以單井工程為主線,對作業現場的設備、工具、人員、井筒等要素實現自動化、智能化采集,實現數據和業務的統一。第二是實現全專業技術的一體化。通過各專業之間協同,技術管理的互聯互通,從作業流程進行優化和轉變。第三是實現智能管理決策。強化統籌優化共享,轉變管理理念,促進工程技術服務與勘探開發貫通,融入集團公司數字化轉型進程,實現全流程全業務鏈決策最優。

          集成數字化平臺能夠實現什么?作為工程作業智能支持系統(EISS)平臺開發負責人,王鵬解釋說:“第一步是數據采集,是打基礎階段。第二步是數據整合,是大范圍應用階段,這是我們正在做的事。當所有數據和信息匯總到一起,數字化的力量便開始顯現。通過系統能夠進行自動巡檢,取代現在普遍實行的人工巡檢。第三個階段是實現遠程控制。未來的工作場景也許是人坐在北京的大樓里,能夠對各地鉆探現場的設備儀器進行操作!

          如何理解數字化發展與低成本的關系?

          劉軍認為:“安全、低成本地打好每一口井,實現全產業鏈的一體化,最終實現工程技術的低成本,是我們最迫切的需求,建立集成數字化平臺是實現這些需求的第一步!蓖瑫r,數字化發展本身無疑也需要考慮低成本!叭绻悄芑潭雀、成本也高,就不是我們的發展目標!睋榻B,數字化投資巨大,中油技服規模體量大、涉及部門多、專業性強,全面數字化轉型所需投資大,轉型不能講噱頭,不能貪大求全,要始終貫徹低成本理念,盯緊效益效率提升,為現場工作帶來實實在在的改變。

          轉型中的人與數據如何相處?

          ——建立數字信任,組織重構,適應雙向交互的新型關系

          當決策發生,決策的依據是數據,而非人的經驗,這是智能油服的核心內涵,也是理解油服行業數字化、信息化轉型的關鍵。這種決策方式的轉變對油服行業現有的人工決策理念和組織方式將產生巨大沖擊。

          “一開始,我們也懷疑做出來的系統功能能否實現!蓖貔i坦言,在數字化平臺開發中,做每項工作前,工作團隊辯論最久的就是“這一功能到底有沒有用?”從用戶反饋中,他看到人們對數字化表現出不同程度的不信任:管理者更相信現場統計出來的數據報表,不相信系統計算出來的;IT人員不確定開發的系統能給工作帶來真正改變;從業經驗豐富的專家懷疑系統分析的結果是否正確……對數據持懷疑態度幾乎是所有用戶都經歷過的感受,也是數字化系統建設推進困難的重要原因之一。

          要如何建立數字信任?

          專家們表示,一方面,當系統計算出的結果和經驗相悖時,就要停下來去驗證,大量的驗證結果讓數據中心系統的價值得到證實,使人信服。隨著現場實時數據和數學模型關聯后,只需調整模型中的各種參數,再進行計算,系統具備了自我訓練和自動修正能力,計算效率大幅提升。用戶使用頻率越高,數字采集、決策會越來越準確。另一方面,管理者、技術人員要堅定發展數字化的信心和決心,帶頭使用數字化產品,及時交流反饋,還要重視對基層數字化工作的引領和培訓。

          數字化給工作帶來便利,提高了效率,但令人沒想到的是,使用工程作業智能支持中心(EISC)的專家們工作強度卻變大了。系統優化了工作流程,實現自動預警和數據分析,專家的工作量從過去監控每天4口井增加至每天10口。為了解決這一問題,EISC信息化團隊優化智能推送功能,將部分數據實現自動分析,生成初步結果后再推送給專家,減輕工作負擔。通過一次次互動、磨合,軟件功能和用戶需求不斷得到完善。

          雖然大數據、人工智能等先進的數字技術在物探、鉆完井、測錄井和井下作業等領域局部關鍵技術中得到探索性的研究,并取得一系列技術成果,但由于對油服數字化的理念意見不統一,難以在戰略層面出臺切實可行的頂層設計和規劃方案。

          劉軍對此體會頗深:“想要讓人們真正重視數字化工作,轉變觀念,規劃先行非常重要。不是規劃目標重要,而是在規劃編制過程中,上下一起統一思想,把數字化發展觀念貫穿到整個組織中去,編制、落實規劃的過程就是觀念發生改變的過程!

          數字化也在重構人與組織的關系。過去建立在制度上的管理體系越來越扁平化,流程優化后許多工作內容得到簡化,對傳統的組織管理模式、管理流程、人員素質帶來挑戰。企業管理中的人財事等場景正在從線下搬到線上,審批、開會等工作方式都將實現數字化。面對新的工作模式和組織形式,人力資源也面臨數字化轉型,提升員工體驗、賦能員工效率升級、激活組織面向未來的能力等成為新的課題。

          下一步,中油技服將推進智能工程作業支持中心建設,依托功能日益強大的一體化數字平臺,為管理創新、組織變革提供強有力的支持,為公司高質量發展提供持續動力。

          張寶增中油技服執行董事、黨委書記,工程技術分公司總經理

          1、數字化給油田工程技術服務帶來哪些影響?
          張寶增

          中油技服既是工程技術服務提供商,同時也是一個快速發展的信息服務提供商。油田技術服務隨著數據感知、傳輸、存儲、處理技術發展而發展,信息化與傳統工業的融合發展推動著油田工程技術服務內容和質量的不斷演變和進步。

          信息技術革命給油田工程技術業務帶來了深刻變革,具體來說,數字化推動了鉆井作業科學化;阢@井作業全過程數字化記錄、全區域大數據分析的鉆井模板的規;茝V應用,實現了鉆井作業流程的全面同步優化和標準化,實現了現場作業從“經驗”向“科學”的轉變,為從根本上改變鉆進提速過程中只見“樹木”不見“森林”的局面開辟了新道路,讓鉆井作業像“工廠化”生產一樣變得更加科學規范有序。

          數字化推動了地震作業的智能化。數字化地震隊歷經十年建設,實現了地震隊數字化向智能化發展,勘探作業全面信息化采集、生產進度智能化統計、智能遠程質量控制,地震勘探采集效率提高25%以上,作業成本降低15%左右。

          數字化推動現場風險管理體系化。通過推行數字化管理,對現場安全管理進行全過程監控,對風險因素全方位識別、體系化閉環管理,實現現場作業從“遭遇戰”的“應急”向“有備而戰”的“預防”轉變,由“事后總結分析”向“全生命周期實時化支持”轉變,促進甲乙方協同一體化深度融合,有效提升井控安全風險管控水平。

          數字化實現了技術支持的全天候實時化。改變了技術人員“盯井”“跑井”的傳統技術支持模式,向工程作業智能支持中心(EISC)“專家會診”轉變,從依靠“個人經驗”向“團隊智慧”轉變,大幅度提高了管理幅度和技術支持效率,實現了全天候在線實時支持。

          數字化實現了后勤支持的市場化。實現了前線作業隊與后勤支持單位“角色”的根本轉變,讓井隊從“被管理對象”向“客戶”轉變,實現作業隊所需資源訂單化、流程化、數字化在線管理,整個業務鏈效率大幅提高,真正實現了二線圍著井隊轉,大家圍著轉盤轉,共同圍繞效益轉。

          2、中油技服數字化轉型的方向是什么?
          張寶增

          在“數字中國石油”“智能油氣田”建設過程中,中油技服將把握發展機遇,通過數字化轉型、智能化發展實現工程技術業務的“全面感知、自動操控、預測趨勢、智能決策”,驅動業務模式重構、推動管理模式變革、商業模式創新與核心能力提升,實現價值增長。預計2025年基本實現數字化轉型,2030年基本建成“智能技服”,2035年全面建成智能技服和數字生態系統,達到世界一流油服企業先進水平。

          下一步,將集中精力抓好以下幾項工作:一是持續推進EISC系統建設,持續軟件升級,加快推廣應用,將數字技術融入服務流程,實現技術賦能,打造一批“數字化”地震隊、鉆井隊和壓裂隊,提高井控等作業風險管理能力,整體提升工程技術作業科學化、自動化、智能化水平。二是推動管理變革,持續優化管理模式和運行機制,打開企業邊界,通過數字化實現工程技術資源“透明化”,實現“五統一”“六共享”,實現多市場主體的網絡化協同,推動業務流程創新,提高生產組織效率和經營效益。三是加強頂層設計,注重數據資產管理,打造專業云應用生態體系,建立跨專業多市場主體間互聯互通的數字生態系統,建設多專業協同一體化平臺,提高全流程智能化運行管理水平,提高供應鏈整合能力,完善智能生產經營決策系統,全力打造“智能技服”。

          川慶鉆探數字井筒 轉型實踐成效初顯

          川慶鉆探的數字化轉型主要包含三類場景,即“數字井筒、數字氣田、數字運營”。其中,數字井筒應用互聯網、邊緣計算、云計算、大數據及虛擬現實等新一代信息化技術,實現現場數據自動采集、工況全面感知、井筒數字虛擬,建設統一集中工程作業智能支持中心(EISC),在為鉆井、井下作業遠程全過程提供監控和井下安全及井控支撐方面取得一系列成果。

          建成精益生產管理體系,科學調控生產資源。在實現井筒數字化過程中,川慶鉆探以EISC工作平臺為依托,EISC專家實時介入,從技術參謀轉變為真正的技術決策者,推動“經驗鉆完井”向“智慧鉆完井”邁進。同時,通過知識庫、工程模擬智能應用加持,將傳統的依靠經驗轉型為依靠數據和智能模型。遠程作業指令細致而精準,直達要害,從事后總結升級為事中動態分析,成功實現精益生產管理體系。

          目前,該系統已在川慶鉆探公司機關部室、25個后輔單位、374支鉆井隊和456支試修壓裂隊實現推廣應用,在川渝、長慶及新疆區域實現生產管理信息跨專業、跨區域共享,多級部門間協同工作。使用至今,已減少現場填報工作量70%,遠程指揮應急搶險63井次,鉆機利用率同比提高6.9%,生產效率提高5%,在中油技服五大鉆探公司全面推廣,應用前景廣闊。

          建成智能化技術管理體系,促進工程作業提質增效。依托大數據挖掘技術,實時掌握鉆井施工進度情況,使鉆井提速方案更科學合理。EISC專家通過研判,及時發現問題,精確推送工作指令,并提出有針對性的預防措施,全面提高鉆井作業水平和風險防范能力。

          2021年上半年,EISC技術有效支撐了278口井正常運作,進行風險提示6784次,提供決策方案121次,指導故障復雜及溢流處置45次。同時,通過預警成功避免了中深102井溢流發生,助力現場故障復雜時率降低了35%。

          建成精益井控裝備安全管理體系,一方面通過全方位了解井控裝備動態,井控裝備系統對裝備進行全生命周期管理,對井控裝備的動態、異常、檢維修、報廢等進行預警。另一方面,系統改變了應急搶險模式,由原先的搶險專家在應急發生時奔赴現場轉變為在EISC遠程指揮。井控應急遠程指揮模塊實現壓井方案一鍵生成、應急指令直達現場、應急物資遠程調配、現場情況實時監控、搶險措施實時調整,大幅提升了應急搶險科學性和時效性。

          系列5

          從制造走向“智造”

          11月15日,在寶雞鋼管公司整潔明亮的成焊離線操作室里,操作人員緊盯著操作臺上的屏幕,隨時監控著參數的變化!斑^去一個班下來,滿身灰塵和油漬,眼睛酸,一身汗。自從成焊離線實現后,我們不管是工作環境還是工作質量,都有了改變!睂氹u鋼管輸送管公司制管三分廠預焊一班班長趙世超提起成焊離線,贊不絕口。

          趙世超稱贊的智能化項目,是寶雞鋼管以智能化工廠2.0建設為試點研發的。這是裝備制造企業探索數字化轉型的一個縮影,也是企業實現智能制造的發展方向之一。昆侖數智工業互聯網業務部部門經理裴沛認為,數字化制造中的“制造”是一個大制造的概念,包括研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務全過程。

          工業互聯網時代,越來越多的裝備制造企業開始探索數字化轉型、智能化發展。在快速變化的激烈競爭市場環境下,如何才能脫穎而出,贏得未來?

          數字化轉型如何撬動企業價值?

          ——打造企業競爭力,助力降本增效

          近年來,裝備制造業數字化轉型的浪潮已勢不可擋。昆侖數智智慧管理業務總經理劉哲生坦言,數字化轉型升級的意義一定是深遠持久的,雖然我們不可能一一預見,但以下幾點是顯而易見的。

          打造企業的競爭力。以客戶為中心是裝備企業在市場競爭中存活下來的關鍵。不同于傳統裝備企業發展時期的競爭模式,在數字經濟時代,企業核心競爭能力從過去傳統的“制造能力”變成了“服務能力+數字化能力+制造能力”。

          助力企業降本增效。裝備制造企業已開始尋求通過基于5G、AI的人工智能學習的大數據預測性維修分析,能夠對機臺設備運作履歷監控及異常偵測進行預警,有效預防設備嚴重故障及在制品過程中出現異常損失,大幅提高應用效率,從而產生經濟價值。

          推動企業流程再造。在數字化環境下,裝備制造業之間處于縱橫交錯的網絡關系,整合多方資源的平臺型產業組織應運而生,企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網絡化轉變,使得傳統企業之間的競合方式趨于生態化、平臺化。

          改變企業IT系統及運營模式。從“封閉的IT架構”走向“開放式的、服務化的IT架構”,從關注“企業內部運營”向關注“用戶體驗”轉變,從內部作業IT系統走向與用戶連接的實時智能系統。

          裝備制造企業轉型發展呈現什么趨勢?

          ——企業信息化水平提升,開始探索數字化

          《中國制造2025》中提到“智能裝備是國家未來發展的一個高端裝備創新工程主戰場”,提出加快推進裝備制造業服務型轉型升級,是建設我們裝備制造業強國的必由之路。

          “裝備制造業是典型的離散行業,自動化、信息化和數字化發展水平參差不齊。大多數企業還停留在信息化提升階段,個別企業應用了智能單元或者物聯技術提升企業數字化水平?傮w來看,整個行業目前處于以企業為對象的信息水平提升和數字化探索階段,只有極少數企業探索向數字化轉型,面向行業和客戶的數字化體系的搭建建設!迸崤嬲f,企業已建設好一些信息系統,如ERP、MES、CAP、CRM、物聯網等系統,但相關系統的集成互聯、信息整合、智能協同水平不高,數據標準有待統一,數據安全問題有待加強,技術基礎與信息基礎設施相對薄弱,生產設備數字化水平不高,很多生產環節還不能實現全自動化生產。

          企業正在通過數字化建設提升設計研發、生產制造、倉儲物流、營銷、售后服務水平,包括對現有老舊生產設備進行改造,以及引進自動化生產線等,實現企業的數字化、網絡化、智能化,從而使企業達到數字化轉型的較高發展階段。

          目前,中國石油裝備制造企業已經開始數字化探索——

          寶石機械公司數字化轉型智能化發展已進入正式實施階段,通過“一個平臺、三個系統”的不斷升級應用,全面實現數字化轉型和數據價值賦能。

          寶雞鋼管公司副總工程師溫宏偉表示,寶雞鋼管處于數字化轉型的初級階段,在智能制造、信息系統建設與應用集成等方面取得了階段性成效。公司著力“兩化”融合提升、信息數據共享和系統建設應用。

          濟柴動力公司關注業務運營和智能洞察兩個方面,聚焦智能研發、智能服務、智能生產和智能管控等四項業務,實現公司運營能力的提升和運營模式的轉型升級!皩χ圃鞓I發展而言,數字化轉型已不是選擇題,而是關乎生存和長遠發展的必修課!睗駝恿拘畔⒅行闹魅喂矕|說。

          裝備制造企業如何擁抱數字化未來?

          ——轉方式、轉流程、轉組織,數字孿生實現智造升級

          對于裝備制造企業而言,數字化轉型是打造一種看不見的自動化。郭安東分析,數字化轉型的本質就是以數據的自動流動和分析,化解系統的不確定性,對外部的環境變化做出實時響應,優化資源配置效率,最終構建新型競爭優勢。企業只有對業務進行系統性、徹底的重新定義,包括組織、流程、業務模式和員工能力等方方面面,數字化轉型才能成功。

          劉哲生談到,數字孿生覆蓋制造業全生命周期,并有望在未來借助工業物聯網的發展,實現對產業生態體系的數字孿生,推動智能制造實現快速發展,為企業實現“智造”升級進行雙重賦能。

          數字孿生通過智能傳感器的數據捕捉以及工業原理,將人和機器的動作轉化為電腦可接收、可編輯、可分析的數字信號,同時將所有數據與網絡相連,使得物理空間中的信息都能有效地反饋在虛擬數字空間中。這樣一來,從產品設計到生產規劃和機器設計本身,再到生產過程和運行表現的整個價值鏈,都能以數字化的形式進行全面的展示、測試和優化,實現物理世界與信息世界的關聯互通。

          寶石機械信息與精細管理部副主任肖磊介紹,裝備制造業將通過數字化加快業務轉型升級。以“轉方式、轉流程、轉組織”為核心,推動企業生產運營模式轉變;以數字化研發、數字化生產、數字化服務、數字化決策為突破,實現企業的數字化、網絡化、智能化,推動企業加快打造高端裝備、智能裝備、綠色裝備,助力企業轉型升級和高質量發展。

          例如,在研發過程中,通過三維仿真技術,減少實物試驗;通過產品全生命周期的研發數據和流程管理,提高零部件的重用率,提升研發效率,降低研發成本,實現異地協同研發。在生產制造時,提升協同能力,實現相關業務無縫集成。在營銷服務中,建立故障診斷、預測性維護知識圖譜庫,實現智能客服機器人自動解答客戶提出的問題。

          “裝備制造企業的數字化轉型不僅僅是技術問題,更是戰略問題!迸崤娼忉,裝備企業內部的生產作業方式、生產流程、組織機構、管理方式不同,信息化基礎也不一樣,所以數字化轉型方案也不同。對于企業來說,需要看清轉型的大趨勢,根據自身的情況布局數字化轉型戰略,構建自己的數字化轉型路線圖,并穩步推進,才能取得實效。(記者 彭晨陽,王冠慈對本文亦有貢獻)

          忽寶民寶雞石油機械有限責任公司總經理

          劉哲生昆侖數智智慧管理業務總經理

          1.企業為什么要進行數字化轉型?
          忽寶民

          當今世界正在經歷百年未有之大變局,以習近平同志為核心的黨中央把實施科技強國、網絡強國、加快建設“數字中國”作為國家發展的重大戰略。國務院國資委2020年發布了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》。集團公司黨組書記、董事長戴厚良在集團公司科技與信息化創新大會上指出“要加快突破關鍵核心技術,加快數字化轉型、智能化發展步伐,打造智能裝備制造……”數字化轉型、智能化發展不是選擇題,而是企業發展的必答題。數字化發展,將從根本上改變傳統以生產為主導的商業經濟模式,給企業經營帶來了難得的機遇。數字經濟時代企業核心競爭能力從以往“制造能力”變成了“服務能力+數字化能力+智造能力”。寶石機械是典型的勞動密集型、技術密集型裝備制造企業,在新形勢下,要通過提升技術研發創新能力,加快研發設計向協同化、動態化、眾創化轉型;要通過生產方式變革,加快工業生產向智能化、柔性化和服務化轉變;要通過組織管理再造,加快組織管理向扁平化、創客化、自組織拓展;要強化跨界合作,推動創新體系由鏈條式價值鏈向能夠實時互動、多方參與的靈活價值網絡演進。實現上述目標,離不開數字化轉型。所以說,數字化轉型是企業適應新時代新方位的必然選擇,是推動企業經營管理向著更高效率更好水平跨越的必然途徑,更是企業自身高質量發展的現實需要。

          劉哲生

          裝備制造業自2008年金融危機以后產能一直過剩,產能與實際生產的差距較大,生產設備不能滿負荷生產,市場競爭越來越激烈,裝備制造業的利潤越來越低,全球裝備制造企業的生存與發展都面臨著極大的壓力。

          隨著新一代信息技術的快速發展,全球各主要經濟體紛紛出臺數字化戰略,期望利用數字化轉型增強傳統產業競爭力。數字化、網絡化、智能化已在包括制造業、能源、交通、醫療、教育等幾乎所有傳統行業中逐漸滲透,并在每個行業中形成了自身的發展趨勢,智能制造、智慧能源等一系列新模式新業態,正在成為各行各業的新發展主題。數字化轉型的上層邏輯是數據技術驅動的組織架構、業務運作、商業模式重構,其核心思維的轉變其一是數據驅動的思維,其二是從被動服務到主動運營。

          2.企業數字化轉型面臨什么困難?
          忽寶民

          裝備制造企業雖然在利用信息網絡技術開展經營活動和管理提升方面做了不少努力,但綜合來看,數字化轉型智能化發展還存在短板。

          一是制造模式還不能適應轉型需求。大多數裝備制造企業尤其像寶石機械這樣的企業,由于歷史和現實原因,生產組織和制造模式方面大多還停留在傳統階段,部分工藝流程、管理手段過多依賴人力,不能適應數字化轉型要求。二是人員思想觀念不能緊跟發展形勢。在數字化浪潮席卷全球制造業的情況下,像寶石機械這樣擁有80多年發展歷史的老國企,盡管積累了豐厚的積淀和底蘊,但同時也造成人員思想觀念保守、創新意識不強等情況,同數字化轉型要求不相符。三是硬件投入方面仍待加強。裝備制造企業作為“微利型”企業,長期以來將精力主要聚焦于改善經營、完成指標等目標,對于信息化、智能化設備設施投入不能充分兼顧,數字化轉型底子薄、基礎弱。

          劉哲生

          目前裝備制造業數字化轉型面臨重重困難。首先,制造業企業人員能力不足,理論高度、專業水平和實踐能力存在巨大差距,復合型人才奇缺。其次,缺少裝備制造業數字化轉型的整體規劃,各制造企業對整體規劃咨詢認知不夠、重視度不夠。再次,管理水平制約了轉型的快速發展,目前行業從業人員素質參差不齊,無法支撐企業面向客戶和產業的轉型和戰略布局,給項目的實施速度、質量和效果帶來較大的影響,這些非ICT技術因素恰恰是企業能力提升的關鍵點和效益點。最后,數字化轉型第三方服務企業能力與客戶需求不匹配,目前企業需求期望是一攬子服務,包括咨詢、規劃、IT實施、自動化及工藝提升等內容,但第三方服務機構能力參不齊,多數還是以項目為導向的傳統信息化思維,缺少以客戶為中心的服務能力和意識,碎片化的服務無法滿足企業數字化變革要求。

          裝備制造業務數字化轉型面臨的挑戰有以下幾點:一是企業現有數據融合“價值有限”。大量的數據沒有被用戶廣泛感知,領導、業務人員不知道企業到底有哪些數據和數據在哪。二是IT升級改造問題,企業多年的信息化建設已經建設并使用了多套信息化系統,有的系統是自建的,但更多的是采購的套裝軟件。數字化轉型涉及對這些系統的改造或重建,投資問題、周期問題、技術問題都需要考量。三是數字化轉型涉及了復雜的業務、復雜的技術、更復雜的集成,能夠精通業務、技術的高層次人才相當缺乏。四是業務上線永遠慢于期望。這個不僅是IT問題,也在于業務是否想清楚了“自己想要什么”。企業數字化轉型需要IT和業務同時轉型,既需要IT向業務靠攏,也需要業務以IT的思維思考問題,但能夠做到這一點的少之又少。

          3.數字化轉型需要企業做哪些調整?
          忽寶民

          集團公司數字化轉型智能化發展的推進,給裝備制造企業發展帶來了千載難逢的機遇,企業需要抓住機遇、順應形勢,積極進行自我變革,加快轉型進程。

          一是要根據成熟度評估模型明確自身所處的階段,深入了解自身現狀,加大外部調研,為科學決策、制定方案提供支撐。二是加強頂層設計、科學合理制定實施方案和實施路徑,自上而下,有序強勁推動工作。三是引入外部資源進行數字化轉型咨詢與培訓,積極開展企業內部培訓宣導,確保高起點推進工作。四是組織能力提升與管理模式變革雙管齊下,在大力提升各級人員自身能力的前提下,積極探索內部管理模式變革,充分利用數字化應用場景加快推進管理體系、運行體系和制度體系優化變革,重塑管理流程,提高管理效率。五是精益求精打造內部重點項目和標桿項目,突出數字研發、精益生產、智能服務和數字化決策支持,發揮示范效應,做到以點帶面。六是不斷升級設備設施,為數字化轉型智能化發展提供硬件支撐和基礎保障。七是注重總結評估、循序漸進,促進總體水平不斷提升。

          劉哲生

          數字化轉型需要進行戰略規劃,戰略前瞻性和開放性在工業互聯數字化時代是必備,需要在整體戰略上實現產業級別的橫縱整合與連接,才能實現內部優化與外部整合,才能在數字化轉型中立于潮頭。在這一目標指引下,進行戰略的審視和調整,非僅限于產品為目標的戰略規劃。

          為適應快速變化和不確定的市場競爭合作環境,增強競爭合作優勢的可持續性和戰略柔性,組織應逐步從過去的僅關注競爭轉向構建多重競合關系。一是模式創新。包括推動跨部門、跨組織(企業)、跨產業的組織管理模式、業務模式和商業模式等的創新變革,以形成支持創新驅動、高質量發展的新模式。二是數據驅動。包括將數據作為關鍵資源、作為新型生產要素,改造提升傳統業務,培育壯大數字服務新業務,以實現創新驅動和業態轉變。

          為形成支撐柔性戰略的靈活業務,組織應打破傳統的基于技術專業化職能分工形成的裝備行業垂直業務體系,以用戶個性化的需求和定制化為牽引構建基于能力賦能的新型業務架構,根據競爭合作優勢和業務架構設計端到端的業務場景。改變傳統工業化時期工業裝備企業基于技術創新的長周期性獲得穩定預期市場收益的價值模式,構建基于資源、能力及供應鏈共享和賦能實現快速迭代和協同發展的開放價值生態。(劉世文 彭晨陽 采訪)

          寶石機械為高質量發展插上“數字翅膀”

          11月15日,筆者走進寶石機械公司生產保障中心,看見鋼材庫班班長芮新軍登錄“倉儲管理條碼系統”,通過系統掃描二維碼,查看物料的倉位、入庫時間、庫存數量等信息,幾分鐘就能查出一項物資的全部數據資料。過去,一項物資數據的查看、匯總、整理、分析,需要他在各倉庫和辦公室之間來回奔波,半天時間才能完成。

          9月3日,寶石機械數字化生產制造子系統——倉儲管理條碼系統正式上線運行,F在,物資從入庫開始,就有了屬于自己的“身份證”——條形碼,條形碼包含了訂單號、生產廠家、批次、數量、質量、入庫時間等信息,有效解決了過去質量管理中標識脫落、爐號移植跟蹤困難、入庫時間追溯等問題。目前,寶石機械已有1283項主要生產物資進入倉儲管理條碼系統。

          作為數字化生產制造子系統之一的“基于泵機架機器人自動化焊接質量升級”項目也通過驗收。這個項目能大幅降低人工勞動強度,提高生產效率和產品質量,改善生產環境,進而提升本質安全和質量保障能力。

          數字化生產制造系統鋒芒初試的同時,營銷服務系統也初露崢嶸。日前,寶石機械數字化營銷服務系統——遠程智能服務子系統詢報價模塊、配件訂單執行模塊上線運行,可一鍵生成標準報價單并自動編號,全部實現物流環節線上監控、報價、排產、發運等,常規業務處理效率提升了2倍以上,配件價格數據庫數據總量已超25萬條。

          這些只是寶石機械以數字化建設推動高質量發展的一個縮影,豐富多彩的數字應用背后,是寶石機械勵志打破“信息孤島”,全方位打造“數字寶石、智能寶石、智慧寶石”的不懈努力。

          今年7月,寶石機械數字化轉型智能化發展工作正式啟動,標志著數字化建設進入智能化發展的新階段。作為集團公司首批11家數字化轉型智能化發展的試點單位之一,寶石機械按照打造裝備制造企業示范建設樣板目標,將大力發揮數字化對經營管理和科研攻關的革命性拉動作用,通過重點打造數字化研發設計系統、生產制造系統、營銷服務系統、決策支持平臺,使數字化要素和理念融入企業生產管理的各項環節,大幅提升全要素生產效率與價值創造能力,為企業高質量發展插上“數字翅膀”。(通訊員 牟寶川)

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